3 съвета как да се възползвате от каталога на знанията на IBM Watson, за да получите надеждни данни

В този дигитален свят, където данните са новият златен стандарт, предприятията трябва да разберат как бързо да разкрият данните и да ги превърнат в полезна информация. Преди да се опитат да превърнат данните в анализи, предприятията трябва първо да се уверят, че имат чисти и надеждни данни, на които да разчитат. Както всички знаем, "боклук вътре, боклук навън". За щастие, ние разбираме, че както управлението на данните, така и качеството на данните вървят ръка за ръка и не можете да имате едно без друго.

Надеждните данни носят спокойствие и увеличават времето за предлагане на пазара на нови активи. Каталогът на знанията на IBM Watson (WKC), задвижван от IBM Cloud Pak for Data, позволява на организациите да имат достъп до самообслужване до качествени данни, които могат бързо и ефективно да управляват в една платформа.

„64% от бизнес лидерите казват, че бизнес разузнаването за самообслужване създава значително конкурентно предимство“

Каталогът на знанията на IBM Watson е каталог на данни, който служи като единна версия на истината за различни потребители, включително инженери на данни, бизнес анализатори, анализатори на данни, учени на данни и граждани на данни. Потребителите могат да получат достъп до данни, на които могат да се доверят, управляват, лекуват, споделят и управляват в рамките на една организация. Освен това можете да добавяте правила за данни и правила около вашите данни, за да гарантирате, че информацията ви не попада в грешни ръце и е съвместима. Поемете контрола над вашите данни, като защитите вашата чувствителна информация и проследите родословието на вашите данни. Винаги трябва да сте сигурни откъде са дошли данните и как се използват във вашата организация.

Възможностите за управление на данните, качеството на данните и управлението на политики в каталога на знанието на IBM Watson ще ви помогнат да направите бизнес данните си готови. Пътуването до AI започва тук, с чисти и надеждни данни.

Готови ли са вашите данни? Продължавайте да четете, за да намерите съвети как да се възползвате от каталога на знанията на IBM Watson, за да получите надеждни данни.

1. Доверете се на вашите данни с управление на данните

Една от най-често срещаните точки за болка, която имат клиентите ми, е не знаят как да управляват своите данни. Те често не са сигурни откъде идват данните им, кой има достъп до тях и как се използват данните. Управлението на данните обхваща хората, процесите и технологиите, необходими за установяване на процес за ефективно управление на данните в една организация. Липсата на ефективно управление на данните може не само да доведе до рискове за сигурността и спазването, но също така може да доведе до загуба на пари от организациите.

„Повече от 87 процента от организациите са класифицирани като такива с ниска бизнес интелигентност (BI) и аналитична зрялост, според проучване на Gartner, Inc. Повечето организации с ниска зрялост на BI нямат официална програма за управление на данните. "

Каталогът на знанията на IBM Watson дава възможност на потребителите да защитят своите данни от злоупотреба и неправилна работа със способности за самообслужване, които включват създаване на правила за данни. Поверително споделяйте активи в рамките на вашата организация, като използвате динамичното маскиране на данни. Маскирането на данни е методът за скриване на оригинални данни за защита на чувствителна информация, като например лична информация за самоличност. Например в рамките на Каталог на знанията на Уотсън можете да направите правило за защита на данните, за да маскирате всички номера на социалното осигуряване и да го маркирате като класифицирана информация. Това драстично защитава информацията както от случайни, така и от умишлени заплахи за сигурността.

Докато бързо откривате активи с интелигентни препоръки, задвижвани от машинно обучение, проследете откъде точно идват вашите данни и кой ги е докоснал, като използвате линията данни, за да изградите увереност при бизнес отчитане. Възможността за предаване на данни е чудесна за отчитане на съответствие и позволява на потребителите бързо да отговарят на въпроси за данни, без да е необходимо да задават информационния отдел. За разлика от други доставчици, IBM предлага напълно интегрирана платформа за данни и AI, която позволява на клиентите да автоматизират процеса на управление на данните. Използването на каталога на знанията на IBM Watson може да доведе до подобрена производителност и ефективност във вашата организация.

2. Обогатете вашите данни с качество на данните

В тази възрастово ориентирана възраст е почти невъзможно да разберете вашите клиенти и вашата организация без висококачествени данни. Искате да се уверите, че вашата организация разполага с най-точните данни за вашите клиенти и потенциални клиенти, за да управлява бизнеса.

Каталогът на знанията на IBM Watson улеснява дори нетехническите потребители да интерактивно откриват, изчистват и автоматично профилират данни с вградена рафинерия за данни. Открийте ключова информация, като разберете данните си чрез визуализации, табла за управление и вградени диаграми за подобряване на отчитането и анализа. Каталогът на знанията на IBM Watson позволява на потребителите да подобряват резултатите от бизнеса, като обогатяват данните бързо и ефективно.

Ако не сте убедени, че качеството на данните е важно, бъдете сигурни, че вашата конкуренция го прави и те няма да се колебаят да подобрят конкурентното си предимство.

3. Организирайте вашата информация с каталог на данни

Ако не се обработва правилно, данните са само предимство, а не ценна стока. Бизнесът вече не може да си позволи да разчита единствено на ИТ отдела, който да се справи с всичките им нужди от данни, тъй като това може да доведе до силозни данни и липса на комуникация в рамките на една организация. Каталог с данни може да помогне на бизнес потребителите да разберат как се използват данни от техническа гледна точка и да помогне на техническите потребители да разберат данните от бизнес гледна точка. Това създава синергетична среда и по-добра комуникация между всички.

Каталогът с данни в каталога на знанията на IBM Watson позволява на потребителите да създават, разбират и споделят общ бизнес език за предотвратяване на неправилно общуване в рамките на дадена организация. Интегрираните възможности за управление на данните, качеството на данните и аналитика дават възможност на предприятията да курират аналитични активи, модели на машинно обучение и тетрадки.

„Това, което го прави особено привлекателен е, че ни дава възможност да разработваме и внедряваме бързо нови модели, които да предоставят AI на данните, а не обратното.“ - Абдулазиз Ал Халифа, изпълнителен директор, Катарска банка за развитие

През 2018 г. Forrester обяви IBM за лидер в каталозите за машинно обучение. С машинното обучение в основата си, IBM Watson Knowledge Catalog се откроява от конкуренцията, тъй като дава възможност на потребителите да отключват стойността на своите данни с вградено управление на данните, удобен за потребителя потребителски интерфейс, който създава среда за сътрудничество за различни персони, за да работят повече ефективност, възможност за търсене на естествен език и способността да се използват както API-та на Уотсън, така и технология с отворен код.

Готови ли сте да използвате каталога на знанията на Уотсън, за да получите надеждни данни?

Каталогът на знанията на IBM Watson е мощен каталог за машинно обучение, който може да осигури среда за самообслужване от край до край за управление на данните и качеството на данните. Той също така създава среда за сътрудничество за вашите анализатори и учени за данни да работят заедно върху аналитични, отчетни и модели на данни.

Ако работите, за да гарантирате, че вашата организация разполага с най-точните данни, които да се превърнат в полезни прозрения, тогава ви предизвиквам да изпробвате Каталога на знанията на Уотсън.

Научете повече за каталога на знанията на IBM Watson и го изпробвайте безплатно тук.

Автор: Ерин Скот, IBM

Отказ от отговорност: Мненията, изразени в тази публикация, представляват мнението на автора, а не на IBM.